En directe
Wolff explica els problemes de Russell amb el W17 de MercedesScott Besent critica Barack Obama per elitisme després d'un dinar a la Cheesecake FactoryGaza i Cisjordània segueixen amb expectativa unes eleccions clau a IsraelLula guanya a les urnes al Brasil i desafia la influència dels EUA a LlatinoamèricaEls beneficis industrials de la Xina pugen un 14,4% al setembre impulsats per la intel·ligència artificialNetanyahu centra la campanya a Israel en la seguretat mentre l'oposició demana unitatUn préstec a Airbus posa en risc la treva comercial entre els EUA i la UEOpenAI llança dots, un assistent d'intel·ligència artificial permanent en segon plaJohn Healey suprimirà impostos a la importació de més de 100 productesApple substituirà els iPhone Duo amb problemes de pantalla

PortadaEconomia

La transformació laboral de la IA exigeix noves habilitats professionals i de governança

Els agents d'intel·ligència artificial canvien les necessitats laborals i demanen especialistes que organitzin el treball i controlin el funcionament de la tecnologia.

La transformació laboral de la IA exigeix noves habilitats professionals i de governança

En Anthropic, els agents d'intel·ligència artificial ja acumulen sis hores d'activitat per cadascuna dels seus empleats, segons els càlculs de la pròpia companyia. Produeixen codi, ajuden a tancar operacions comercials i processen contractes, però necessiten professionals que organitzin el seu treball, revisin resultats i solucionin errors. La proporció de sessions dels treballadors dedicades a preparar instruccions, construir eines de supervisió i gestionar agents va passar del 10% al 22% entre tardor de 2025 i primavera de 2026. És un de les troballes d'un estudi publicat el 16 d'octubre, que descriu una organització especialment avançada en l'ús de IA, no necessàriament el funcionament de les altres empreses. El que ocorre en Anthropic ajuda a comprendre com estan canviant les habilitats professionals més demandades. Manejar assistents intel·ligents comença a ser diferent de saber desenvolupar aplicacions amb ells i, sobretot, de disposar del coneixement necessari per a controlar el seu funcionament. Les empreses necessiten especialistes capaços d'organitzar tasques entre persones i màquines, establir responsabilitats, avaluar riscos i comprovar que la tecnologia produeix resultats. Aquest moviment està afavorint competències com la governança, la gestió del canvi i el judici professional, que guanyen posicions en el Baròmetre E&E d'habilitats demandades d'aquesta setmana.. Gartner acaba de quantificar aquesta distància. El 71% de més de 2.000 responsables tecnològics enquestats espera desplegar agents de IA durant els pròxims dotze mesos, però solament el 21% afirma disposar de capacitats per a governar-los. Una altra recerca, presentada el 19 d'octubre, revela que únicament el 13% dels directors tecnològics consultats declara haver aconseguit un valor significatiu o transformador amb la IA. A penes el 4% té plans explícits per a redissenyar llocs en equips integrats per persones i agents. Són enquestes diferents, però reflecteixen un problema compartit: les possibilitats de la tecnologia avancen més de pressa que la reorganització del treball. El desequilibri crea noves responsabilitats professionals. Els agents necessiten permisos per a consultar informació i executar operacions, però algú ha de determinar quins són els seus límits, documentar decisions i respondre davant possibles errors. La IAPP va publicar el 30 de setembre un marc que distingeix vuit famílies de funcions de governança, des de tecnologia i gestió de riscos fins a dret, polítiques i auditoria. Es va elaborar a partir de perfils públics d'ocupació, encara que no totes aquestes responsabilitats es traduiran necessàriament en noves contractacions. Moltes poden #incorporar a departaments existents. Les ofertes també comencen a distingir entre coneixement bàsic i especialització. Workday va analitzar vacants de més de 550 empreses que utilitzen la seva plataforma de selecció.

Els esments a habilitats elementals de IA, com redactar instruccions senzilles, van disminuir un 25% des del seu màxim de gener de 2026. En canvi, els requisits relacionats amb desenvolupar eines, automatitzar processos i enginyeria de IA van augmentar un 51% entre setembre de 2025 i juliol de 2026. Són dades d'anuncis, no del conjunt de l'ocupació. Una explicació possible és que algunes empreses comencen a considerar l'ús bàsic d'assistents una competència habitual, insuficient per a diferenciar candidats. A Barcelona apareix un exemple del que estan buscant. Novartis va publicar el 12 d'octubre una oferta per a dirigir la transformació de l'aprenentatge i la gestió del canvi. Necessita un professional que desenvolupi capacitats, impulsi la incorporació de noves tecnologies i aconsegueixi que els empleats adoptin procediments diferents. Anuncia entre 91.800 i 170.600 euros de salari basi. No paga aquestes quantitats per saber utilitzar IA, sinó per dirigir una transformació empresarial complexa. També està canviant el valor del pensament analític, que manté la primera posició del Baròmetre. McKinsey explicava el 15 d'octubre que la IA permet accelerar recerques, anàlisis i elaboració de recomanacions, però els directius continuen necessitant temps per a comprovar hipòtesis, avaluar conseqüències i prendre decisions. Com més de pressa es produeix informació, major pot ser la dificultat d'interpretar-la correctament. El criteri professional es converteix en un coll d'ampolla. Aquesta evolució ajuda a comprendre per què comunicació, col·laboració transversal, lideratge i coneixement del negoci continuen ocupant posicions destacades. El Fòrum Econòmic Mundial identifica el pensament analític com a essencial per al 69% dels ocupadors enquestats i la flexibilitat i resiliència per al 67%. La IA pot preparar documents o proposar solucions, però decidir què convé fer exigeix coneixements especialitzats i acords entre departaments que poden tenir interessos diferents. Aquí apareix una contradicció amb conseqüències importants. Les empreses necessiten més professionals experimentats precisament quan algunes tasques que permetien adquirir experiència comencen a #automatitzar. Indeed Hiring Lab va trobar que el 71% de l'augment de les ofertes estatunidenques de desenvolupament de programari entre maig de 2025 i maig de 2026 corresponia a llocs sènior. En el conjunt del mercat, les vacants d'entrada van retrocedir un 7,5% interanual fins a maig. En Anthropic, el pes dels empleats tècnics júnior va descendir del 21% al 14% des de principis de 2025. Cap d'aquests resultats demostra per si sol que la IA hagi provocat la caiguda. La contractació prevista ofereix una fotografia diferent. L'estudi Class of 2030, de AMS, del grup Korn Ferri, recull que el 81% de les empreses consultades pretén augmentar les incorporacions de professionals joves durant els dos pròxims anys.

Van participar més de 500 responsables empresarials i 5.000 candidats de tretze països. Són intencions, no contractacions realitzades. Aproximadament la meitat de les organitzacions encara desconeix com canviaran aquests llocs. Probablement una part dels principiants haurà d'assumir abans tasques de revisió, interpretació i control, sense haver recorregut els itineraris tradicionals d'aprenentatge. PwC aporta una altra dimensió. El seu Baròmetre de 2026 observa que, entre 2019 i 2025, les ofertes estatunidenques d'entrada en ocupacions molt exposades a IA que van incorporar habilitats tradicionalment pròpies de treballadors experimentats van créixer un 35%, enfront del descens del 10% de les quals no van experimentar aquesta transformació. La comparació descriu una associació, no una conseqüència causal demostrada. No obstant això, planteja una possibilitat rellevant: alguns llocs júnior poden sobreviure precisament perquè els seus requisits s'estan tornant més exigents. Espanya ofereix indicis d'aquesta transformació. Digitals va detectar que les ofertes per a programadors júnior van caure un 33% entre 2025 i 2026, mentre les vacants sènior van créixer un 13%. Però l'Observatori del Mercat de Treball de Fedea i #BBVA Research, publicat el 17 de setembre, no troba una relació negativa entre exposició a la IA i evolució agregada de l'ocupació. Des de 2022, les ocupacions més exposades han crescut per sobre de la mitjana. Les dues conclusions són compatibles: poden #deteriorar oportunitats concretes sense que disminueixi l'ocupació agregada. La ciberseguretat mostra per què tampoc pot #identificar especialització amb creixement general de la contractació. CyberSN va comptabilitzar 235.786 ofertes estatunidenques entre gener i setembre, un 26,4% menys que un any abans. No obstant això, les d'enginyeria de seguretat de IA van augmentar un 268%, fins a 2.409. Representen aproximadament l'1% del total. La demanda de determinades especialitats augmenta dins d'un mercat que registra menys anuncis. És una recomposició possible, no una prova que la IA estigui substituint llocs tradicionals. També convé interpretar amb cautela les primes salarials. La Guia LHH 2026 estableix per a multinacionals espanyoles referències de 90.000 euros fixos per a enginyers de IA i dades amb més de deu anys d'experiència, 95.000 per a arquitectes de seguretat i 65.000 per a especialistes en govern de la dada. Són remuneracions d'ocupacions completes. El 62% de prima salarial que calcula PwC per a anuncis amb habilitats de IA tampoc implica que qualsevol empleat pugui aconseguir aquest augment aprenent a utilitzar ChatGPT. La seva estimació no controla factors com a experiència, educació o ubicació. La transformació, a més, pot trobar dificultats en les pròpies polítiques de personal. Workday observa que el 57% de les empreses analitzades va registrar menys moviments interns cap a altres llocs.

Al mateix temps, els esments a habilitats de formació en les seves vacants van disminuir un 13%. No significa necessàriament que hagin reduït la despesa formativa, però planteja una contradicció entre exigir noves capacitats i oferir oportunitats per a desenvolupar-les. Una revisió de recerques publicada al juny per l'Organització Internacional del Treball recorda que els guanys de productivitat associades a IA són desiguals i encara no es tradueixen sistemàticament en major producció, salaris o ocupació. Tampoc troba desplaçaments laborals massius generalitzats, encara que identifica riscos per als joves i possibles desigualtats.

Més economia