SpaceX tanca 40 mil milions en deute per comprar xips d'intel·ligència artificial

Elon Musk va dir que SpaceX ha tancat 40 mil milions de dòlars en deute per comprar unitats de processament gràfic, o GPUs, que s'utilitza per aconseguir sistemes d'intel·ligència artificials.

En una publicació a X el diumenge, Musk va dir que SpaceX havia tancat el finançament, afegint que l'empresa era de grau d'inversió i va generar ingressos del satèl·lit estrellat Internet i llançament de negocis.

En un post de seguiment , va afegir que el finançament, principalment va consistir en el deute cali per a les unitats de processament gràfica, s'espera que arribi a les primeres i segones àrees de 2027.

Bloomberg va informar abans, citant a la gent familiar amb la matèria, que SpaceX estava parlant amb bancs i inversors per recaptar 40 mil milions de dòlars per comprar patates Nvidia.

El finançament proposat faria servir un vehicle especial per mantenir el deute amb l'equilibri de l'SpaceX i preservaria les seves puntuacions de crèdit d'inversió, segons Bloomberg.

Els d'orman Sachs van parlar amb inversors, incloent l'Apol·lació global, sobre l'estructura de finançament, segons Bloomberg.

El finançament aporta els requisits enormes de capital de l'AI boom, ja que les companyies tecnològiques munten bilions de dòlars en xips i centres de dades avançades per donar suport cada cop més poderosos models de l'AI.

L'espaiX s'ha expandit agressivament a la intel·ligència artificial aquest any, referint-se al negoci com a "Intel·ligència Super," o SI.

El segment s'ha convertit en la unitat de negoci més gran de l'empresa, amb ingressos de tercer quart a 7,56 bilions de dòlars de 813 milions d'euros l'any anterior, segons els seus últims guanys.

Musk també va dir que els mercats de deute s'han apagat en gran mesura l'accés a la finançament d'empreses sense grans centres de dades de l'AI.

Va predir que més de 200 empreses tan anomenades neocuboses, que proporcionen infraestructures de ordinadors de núvol específicament dissenyades per a la intel·ligència artificial i la màquina d'aprenentatge de carregadors de treball, es enfrontarien a errors extensos i consolidacions, amb només un petit nombre que viu.