Sam Altman critica l'ús de memòria DRAM en ordinadors domèstics per a la inferència local
El CEO d'OpenAI considera que executar models d'IA en equips casolans malbarata un recurs escàs com la DRAM, que només s'utilitza una fracció del temps.
El CEO d'OpenAI, Sam Altman, ha qüestionat recentment la tendència dels usuaris a executar models d'intel·ligència artificial de manera local en els seus propis equips. Durant la seva participació en el podcast Cheeky Pint, presentat pel cofundador de Stripe, John Collison, Altman va qualificar aquesta pràctica com un malbaratament de recursos tecnològics essencials.
Segons Altman, la inferència local representa una gestió ineficient de la memòria DRAM, un component actualment molt escàs. El directiu va afirmar: «La inferència local és una terrible assignació de recursos escassos. Molta gent vol inferència local i, d'alguna manera, assumeix que el problema està resolt perquè tenim models de codi obert que podem executar en els nostres ordinadors i, així, no necessitar totes aquestes coses que permeten els centres de dades».
El màxim responsable d'OpenAI va afegir: «Però, des d'una perspectiva d'assignació global, en realitat és bastant terrible que tothom tingui el seu propi ordinador amb una DRAM que s'utilitza a penes el 5% del temps quan estem en un moment en el qual aquest és un recurs tan limitat». Per a Altman, la solució òptima seria concentrar la capacitat de còmput en el núvol per maximitzar l'aprofitament d'aquest recurs.
Aquesta preocupació sorgeix en un context on fabricants com Micron, Samsung i SK Hynix no poden augmentar la producció de DRAM al ritme que exigeixen els grans centres de dades. Segons dades de TrendForce, els preus d'aquest component van augmentar entre un 90% i un 95% durant el primer trimestre de 2026, una tendència que no sembla que hagi de revertir-se a curt termini.
Altman critica que els grans fabricants mantinguin una estratègia d'inversió conservadora malgrat els beneficis obtinguts. Tot i que les empreses estan adaptant les seves plantes per prioritzar la memòria HBM necessària per a la IA, el procés és lent i complex. Davant d'aquest escenari, el CEO d'OpenAI suggereix que l'entrada de nous actors en la cadena de subministrament és l'únic remei viable per pal·liar l'escassetat actual.