La caiguda del preu dels tókenes de IA impulsa una nova competència entre OpenAI i Anthropic
El cost de la intel·ligència artificial s'abarateix de manera generalitzada gràcies a l'aparició de models més econòmics, fet que porta les empreses a limitar la despesa en opcions avançades.
A l'abril d'enguany, Uber va limitar l'ús de la intel·ligència artificial després de cremar tot el pressupost anual destinat a aquesta tecnologia en tan sols quatre mesos. Uns 5.000 enginyers de la companyia estatunidenca de VTC van gastar fins a 2.000 dòlars al mes en tókenes per persona en Claude Code, l'eina de programació de Anthropic.
Des de llavors, la signatura va limitar els tókenes per empleat perquè la despesa no estava justificada si els costos operatius escalaven sense control. En el primer trimestre de l'any, Meta, Cisco i Walmart també van haver d'establir límits a la despesa a causa de l'elevat cost dels models de frontera.
No obstant això, el panorama ha anat canviant en sis mesos. Segons l'índex de Silicon Data, els preus van marcar un màxim de 2,07 dòlars a la fi de maig i van descendir per primera vegada per sota del dòlar al setembre, fins a tancar en 0,92 cèntims a la fi d'octubre, un 56% menys.
Ramp, una altra empresa que calcula el que les companyies estatunidenques paguen per la IA, marcava una despesa mitjana de 0,64 dòlars per milió de tókenes en la setmana de l'11 d'octubre, un 48% menys que el seu màxim de 1,22 dòlars a la fi de febrer.
«La IA s'està abaratint en tots els segments, tant en els models més avançats com en els models estàndard i lleugers», explica Llaura Kharazian, economista cap de Ramp. Segons l'analista, les empreses adopten una postura sensible al preu i utilitzen mecanismes de control que limiten l'ús de models cars.
Els índexs de Silicon Data i Ramp mostren dues tendències simultànies. D'una banda, els laboratoris llancen nous models amb tarifes més barates per competir per preu, i de l'altra, les empreses s'adonen que no necessiten els models de frontera més avançats per a moltes labors.
L'ofensiva xinesa, amb models de pesos oberts a preus molt ajustats que es poden executar en infraestructura pròpia, ha fet canviar l'estratègia dels laboratoris estatunidencs. OpenAI i Anthropic han llançat recentment nous models barats per competir amb les alternatives obertes.
