Elon Musk recomana als joves una formació àmplia per afrontar la irrupció de la IA

Elon Musk recomana als joves que busquin «una educació el més àmplia possible: arts, ciències, enginyeria i un ampli coneixement general» per afrontar un futur dominat per la intel·ligència artificial. Segons l'empresari, aquesta formació multidisciplinària és essencial per saber interactuar amb els robots i les màquines que estaran al servei de la societat.

La clau d'aquest plantejament és la capacitat de formular les preguntes adequades, una habilitat vinculada a l'enginyeria de prompts. Musk sosté que «per a saber què demanar-los als robots, necessites ser capaç de formular la pregunta», ja que un coneixement general profund permet concretar millor les instruccions que rep la tecnologia.

Aquesta visió no és nova per al propietari de Tesla, qui ja el febrer de 2020 defensava que els títols acadèmics no havien de ser el filtre principal en la contractació. En aquell moment, Musk buscava programadors i enginyers que demostressin coneixements pràctics en intel·ligència artificial a través de tests específics de programació.

La necessitat de mantenir un criteri propi queda reflectida en un estudi de Microsoft Research de 2025, liderat per Hao-Ping Lee i sis investigadors més. Després d'enquestar 319 treballadors i analitzar 936 exemples d'ús d'IA generativa, van observar que una confiança excessiva en la màquina pot reduir el pensament crític dels usuaris.

L'estudi destaca que, tot i que no es pot concloure que els xatbots provoquin una pèrdua de capacitat intel·lectual, la intervenció humana continua sent indispensable. La comprovació de la informació i l'avaluació de les respostes que ofereix la intel·ligència artificial són tasques on el factor humà encara és necessari per garantir el rigor.

En l'àmbit educatiu, un experiment de Hamsa Bastani amb gairebé mil alumnes de matemàtiques d'un institut turc ha mostrat resultats reveladors. L'ús d'un xat generalista va millorar les notes de les pràctiques en un 48 %, però els mateixos estudiants van obtenir un rendiment un 17 % inferior en els exàmens sense ajuda.

L'estudi també va provar un tutor amb instruccions dissenyades per professors per protegir l'aprenentatge, el qual va evitar els efectes negatius en els exàmens. Tot i això, aquest sistema tampoc va certificar una millora respecte als alumnes que van estudiar sense cap tipus d'assistència tecnològica.

L'Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) alerta en el seu informe sobre educació digital de 2026 que resoldre una tasca no sempre equival a aprendre. L'organisme adverteix que delegar feines en una intel·ligència artificial generalista pot oferir millors resultats immediats sense que es produeixi un aprenentatge real.

Per evitar aquest risc, l'OCDE aposta per tutors que facin preguntes i guiïn l'estudiant en la detecció d'errors durant el procés de diàleg. D'aquesta manera, l'alumne pot continuar entrenant les habilitats que necessitarà per actuar de manera autònoma en el futur, més enllà de l'obtenció d'una resposta ràpida.