Una IA aconsegueix pronosticar tempestes amb un mes d'antelació: «Posa fi al desert de la predictibilitat»

Per als meteoròlegs, intentar pronosticar si plourà o si hi haurà una onada de fred dins d'un mes és molt semblant a anar a un casino i tirar els daus. Les prediccions meteorològiques poques vegades passen dels 10 dies, amb sort aconsegueixen els 15, ... i poques vegades encerten amb tanta antelació. Buscar quin temps farà amb un marge d'entre dues setmanes i un mes i mig és entrar de ple en l'anomenat «desert de la predictibilitat»: hi ha massa possibilitats com per a veure amb claredat la configuració de l'atmosfera. Ara un equip de científics assegura haver fet un pas crucial per a tancar aquesta bretxa: han desenvolupat una IA que va arribar a anticipar amb entre 19 i 26 dies de marge dues devastadores tempestes hivernals que van assotar els Estats Units a principis de 2026. Matisen, això sí, que encara hi ha marge de millora. L'equip, liderat per investigadors del #MIT i de Microsoft, ha publicat aquest dimecres en 'Nature' una mostra del seu treball. Es tracta d'un nou mètode d'aprenentatge automàtic que ha aconseguit les millors xifres d'encert vistes fins ara en l'anomenat 'període subestacional'. El sistema utilitza un enfocament nou: aprèn a corregir els errors que cometen els models de pronòstic. En aplicar-ho al model que s'utilitza a Europa, de fet, el sistema va duplicar la precisió de les prediccions.Són les seves troballes suficients per a posar fi a l'anomenat «desert de la predictibilitat»? «En gran manera diria que sí, ja que per primera vegada s'ha demostrat la precisió —o habilitat— dels pronòstics en l'horitzó subestacional», assegura per correu a ABC Judah Cohen, coautor i investigador del #MIT. «Òbviament, encara no tenen la precisió dels pronòstics meteorològics a curt termini —i potser ni tan sols la dels de llarg termini—, però almenys estan arribant a un nivell respectable i, cosa que és més important, resulten útils per a la presa de decisions». Millora significativa, però modestaEn una predicció a curt termini, els meteoròlegs són capaços de veure el comportament dels sistemes de pressió com a borrasques o fronts amb bastant claredat. Detecten el comportament individual dels sistemes de pressió per als següents dies. Però una vegada passada una setmana respecte a la situació inicial, les possibilitats es multipliquen i les prediccions es tornen cada vegada menys fiables. A partir dels 10 dies, la meteorologia comença a utilitzar mitjanes. Així es fa per a la predicció estacional, la que es fa a tres mesos vista: com es nodreix de molts models que poden discrepar entre ells es fa una predicció per conjunts que mostra si en mitjana, en els pròxims dos o tres mesos, les borrasques es mouran pel centre d'Europa o si baixaran al sud d'Europa, per exemple. Es passa, així, d'una predicció individualitzada dels sistemes de pressió a una altra que dóna una informació feta una mitjana de.