Els agents d'IA de Floqer investiguen clients potencials de vendes perquè els equips no ho hagin de fer

Disrupt 2026 ha començat oficialment. Aconseguiu la vostra entrada ara per situar-vos al centre de l'epicentre de les empreses emergents. INSCRIVIU-VOS ARA

Les portes de Disrupt s'obren el 13 d'octubre. Aconseguiu la vostra entrada i porteu algú amb un 50% de descompte. INSCRIVIU-VOS ARA.

Floqer és una plataforma autònoma de coneixement de clients que ofereix als equips de vendes i màrqueting entre empreses una base de dades impulsada per IA dissenyada per recopilar, organitzar i actualitzar contínuament la informació que s'utilitza per conèixer els seus clients.

Floqer farà una presentació dimecres a l'escenari de l'Startup Battlefield a TechCrunch Disrupt 2026. L'empresa emergent va dir a TechCrunch abans de la presentació que té la intenció de fer de codi obert la tecnologia que hi ha darrere de la seva base de dades autònoma de coneixement de clients. Té com a objectiu llançar-la a principis del 2027, pendent de revisions de seguretat.

Floqer també afirma que ha superat els 1,2 milions de dòlars en ingressos recurrents anuals (ARR) i que els seus ingressos globals s'han multiplicat aproximadament per deu durant l'últim any.

L'empresa emergent va ser fundada per Shivam Mahajan, el conseller delegat, i Zaaheda Islam, que es van conèixer a la universitat. Abans de Floqer, Mahajan va treballar com a enginyer de programari a Kyndryl, i Islam com a científica de dades sènior a Axis Capital.

El primer producte de Floqer no s'assemblava en res a l'actual. «Vam començar amb una extensió de Chrome que s'anomena 'Super Chat'», va dir Mahajan a TechCrunch en una entrevista a principis d'aquest mes. «Qualsevol podia anar-hi, iniciar sessió amb el seu compte de ChatGPT i després comprendre [informació] i prendre notes».

Els fundadors aviat es van adonar que les grans empreses utilitzaven l'extensió per netejar les dades dels seus sistemes de gestió de relacions amb els clients (CRM). Les converses amb aquestes empreses van demostrar que mantenir netes les dades del CRM era majoritàriament una feina manual, amb pocs processos establerts per mantenir actualitzats els registres de clients.

«Quan vam parlar amb ells, ens van dir que netejar les dades del CRM els resultava súper manual i que no hi havia processos establerts sobre això», va dir Mahajan. «Així que això ens va aportar una gran visió i a partir d'aquí vam pivotar per crear Floqer».

El problema que Floqer intenta resoldre és familiar per a qualsevol persona que hagi treballat en operacions de vendes o d'ingressos. Trobar clients potencials requereix hores de cerques a Google, LinkedIn, llocs web d'empreses, portals de feina i altres fonts per identificar empreses que s'ajustin a un perfil determinat, i després localitzar les persones adequades i la seva informació de contacte.

Floqer pretén automatitzar bona part d'aquesta investigació. Els usuaris poden descriure què busquen, i els seus agents d'IA fan cerques a través de diferents fonts per crear llistes d'empreses i contactes rellevants.

La companyia diu que el seu sistema pot enriquir comptes, és a dir, afegir detalls sobre les empreses a les quals s'adreça un equip de vendes, utilitzant més de 100 fonts de dades de tercers. Quan necessita una adreça de correu electrònic o un número de telèfon verificats, Floqer utilitza un enfocament de «cascada», comprovant un proveïdor de dades rere l'altre fins que troba informació utilitzable.

El sistema també supervisa contínuament la xarxa per detectar canvis. Si un client potencial canvia de feina, és ascendit o treballa en una empresa que obté nous…