I si la IA prefereix els currículums redactats per la IA?

En ple estiu d'enguany, el bufet d'advocats Addleshaw Goddard es va trobar amb una situació una mica complicada. Seguint una tendència que començava a #tornar habitual, un anunci que havia penjat per a cobrir un lloc de TU en el seu departament de recursos humans havia rebut un devessall de sol·licituds. Fa un any, a penes un parell de dotzenes de persones haurien enviat el seu currículum per a un lloc així. No obstant això, la IA ha fet que el procés de #postular a una ocupació sigui molt més ràpid i senzill, i aquesta vegada van arribar 178 sol·licituds. El problema era que, com més temps triguessin a revisar-les, major era el risc que els bons candidats trobessin treball en una altra part. Igual que moltes altres organitzacions, Addleshaw ha animat als seus directius a explorar formes en què la IA pot millorar els seus processos de manera segura, així que el departament de recursos humans va decidir realitzar un experiment: comprovaria el bé que un agent de IA pot analitzar les sol·licituds en comparació amb els éssers humans. Es va configurar un agent utilitzant el sistema intern Microsoft Copilot de l'empresa, al qual se li van proporcionar detalls sobre el lloc a cobrir, així com l'experiència requerida en determinats sistemes de #RH i llenguatges de programació, i en el maneig de la pròpia IA. El personal de l'empresa va seleccionar a un grup reduït d'uns dotze candidats i va demanar a l'agent que els avalués. L'agent va completar la tasca amb gran rapidesa i va presentar una llista dels quals considerava els millors aspirants. L'equip humà va fer el propi. Lamentablement, totes dues llistes no coincidien. L'agent es va deixar impressionar pels brillants currículums de candidats que afirmaven haver aconseguit fites tecnològiques excepcionals en temps rècord en les seves ocupacions anteriors, o haver participat en grans projectes malgrat la seva escassa experiència. En resum, semblaven massa bons per a ser veritat, i tot apuntava al fet que havien estat redactats amb l'ajuda de la IA. Katherine Rathbone, directora de #RH de Addleshaw Goddard, em va comentar que el seu equip tenia algunes teories sobre per què va poder #donar aquesta situació. D'una banda, les eines de IA faciliten enormement que els candidats adaptin el seu currículum a la descripció del lloc. Però això no era tot. “Una possible explicació és que, atès que la capacitat en l'ús de la IA era en si mateixa un dels criteris, l'agent va poder haver interpretat els indicis d'ús de IA en l'elaboració del currículum com una prova d'aquesta capacitat”, va assenyalar. Existeix una altra possibilitat més inquietant. L'agent de IA va poder #decantar per aquests #CV simplement perquè en la seva redacció va intervenir la IA. En aquest cas, això confirmaria les conclusions d'un cridaner document de treball que ha analitzat el comportament de les eines de de IA per a la selecció de personal.

Els investigadors van simular el que van descriure com a processos de selecció realistes per a 24 llocs de treball, que anaven des de docents i consultors fins a xefs i enginyers. Van descobrir que els candidats que utilitzaven el mateix gran model de llenguatge de IA que el reclutador tenien entre un 23% i un 60% més de probabilitats de ser preseleccionats que aquells els currículums de les quals havien estat elaborats per un desafortunat humà. Aquest desavantatge humà va resultar ser major en llocs de l'àmbit empresarial com a vendes o comptabilitat i menor en sectors com l'agricultura o la indústria automotriu. L'estudi encara es troba en procés de revisió per parells per a la seva publicació en una revista científica, per la qual cosa alguns de les seves troballes podrien variar. No obstant això, un dels seus autors, Jiannan Xu, em va comentar que les anàlisis actualitzades continuen aportant evidències que els models de IA “mostren una tendència a #afavorir a si mateixos”. És una notícia inquietant en un moment en què la IA ja està impulsant una descoratjadora “carrera armamentística” en els processos de selecció. Els aspirants a un lloc, convençuts que s'enfronten a un mur d'eines de reclutament mancats d'ànima, contraataquen recorrent a un devessall d'aplicacions de IA que estan saturant als reclutadors. Si la IA mostra un biaix a favor de la pròpia IA, sorgeix una nova dimensió de risc. Imagíne ser un candidat que utilitza el tipus de IA “equivocat”, o que no empra cap IA en absolut. Afortunadament, l'estudi de Xu suggereix que és possible reduir a menys de la meitat aquest biaix mitjançant dues estratègies relativament senzilles: indicar als models que ignorin l'origen dels currículums i se centrin exclusivament en el seu contingut, i utilitzar diversos models d'avaluació per a diluir el biaix de qualsevol eina individual. Mentrestant, en Addleshaw Goddard, em va alegrar saber que el candidat seleccionat per al lloc de TU va ser triat per persones, i no era al qual l'agent havia situat en el primer lloc. Quant a l'ús de la IA en els processos de selecció, és alguna cosa que encara està en desenvolupament. Les eines tenen un clar potencial si s'utilitzen correctament, afirma Rathbone. “Però el criteri humà continua sent important”. © The Financial Times Limited [2026]. Tots els drets reservats. FT i Financial Times són marques registrades de Financial Times Limited. Queda prohibida la redistribució, còpia o modificació. EXPANSIÓN és l'únic responsable d'aquesta traducció i Financial Times Limited no es fa responsable de l'exactitud d'aquesta.