Màsters de màrqueting en 2026: com integrar la IA i què ofereix ESIC Barcelona

La transformació del màrqueting ja no depèn únicament de l'aparició d'una nova xarxa social, un canal de comunicació o una plataforma d'automatització. La intel·ligència artificial (IA) forma part del treball quotidià de moltes empreses i està modificant activitats com la recerca de mercats, la segmentació de públics, la creació de continguts, la personalització d'experiències i l'anàlisi de resultats. No obstant això, aquest canvi exigeix molt més que aprendre a manejar una eina: les organitzacions necessiten especialistes capaços de formular les preguntes adequades, interpretar informació, reconèixer possibles biaixos i prendre decisions coherents amb els objectius de negoci. El coneixement de màrqueting continua sent necessari per a utilitzar la tecnologia amb sentit. L'informe Future of Jobs Report 2025 del World Economic Fòrum identifica la IA i el big data entre les competències tecnològiques la demanda de les quals creixerà més fins a 2030. Al mateix temps, destaca la importància de capacitats humanes com la creativitat, la flexibilitat i el pensament analític. Aquesta combinació explica per què els màsters de màrqueting han d'actualitzar els seus continguts: necessiten incorporar les tecnologies que ja utilitzen les empreses sense deixar d'ensenyar estratègia, gestió comercial, comunicació i coneixement del consumit El màrqueting porta anys #adaptar a noves disciplines i eines. El SEU, l'analítica web, les xarxes socials, el comerç electrònic, el CRM i la publicitat programàtica han ampliat les competències que s'esperen dels seus professionals. La intel·ligència artificial està accelerant aquesta evolució. Ara és possible utilitzar sistemes de IA per a processar informació, detectar patrons, plantejar hipòtesis sobre determinats públics, desenvolupar propostes creatives o automatitzar tasques repetitives. Aquestes aplicacions poden millorar la productivitat, però els seus resultats necessiten supervisió. Una eina pot suggerir una campanya o identificar tendències en un conjunt de dades. El que no pot fer de manera autònoma i fiable és determinar si aquestes propostes responen als objectius d'una companyia, respecten la seva identitat o resulten adequades per als seus clients. En la pràctica, la tecnologia pot accelerar l'anàlisi i l'execució. El professional continua sent responsable d'establir prioritats, assignar recursos, decidir quines iniciatives tenen sentit i comprovar si contribueixen als resultats de negoci. La formació ha de preparar per a aquesta relació entre persones i tecnologia, en la qual les eines amplien les possibilitats de treball, però les decisions requereixen coneixements i responsabilitat. La qüestió ja no és únicament conèixer les aplicacions d'intel·ligència artificial disponibles. Per a desenvolupar una carrera en màrqueting fa falta entendre quines competències permeten aprofitar-les i com es relacionen amb les necessitats reals d'una empresa.